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数据分析报告有哪些类型?
1285 2021-08-10 17:04 Ruby

在做数据分析的日常工作中,对数据进行整理、分析并提炼要点、并将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是必不可少的工作之一,也是一个优秀运营、产品、人力、数据等职场人的必备技能,是支持决策的依托。

在实际的工作中,能够撰写出高质量、高价值的数据分析报告,不仅能够充分地展现做数据分析的价值所在,更是在这个过程中训练你的数据思维、梳理整个业务线的底层逻辑以及复盘整体分析思路发现问题,并逐步形成自己的分析体系。

 

数据分析报告有哪些类型?

1日常工作类报告

此类数据报告一般以日报、周报、月报、季报、年报的形式,定期地对某一个业务场景进行数据分析为主。主要是反映日常业务计划执行情况,活动、拉新、渠道等不同维度反应业务目前现状的数据支撑、并分析某原因的一种分析报告。

主要特点:具备一定的时效性、涵盖核心指标、反映业务情况、快速出具结果。

这类分析要求做数据分析的人员要贴合业务场景,搭建起来符合业务场景的指标体系,以实现对业务人员在从事业务活动中的数据支撑,才能帮助决策者掌握业务线的最新动态。

例如:公司的日常运营报告、日常销售报告、产品运营周报等。此类报告通常是对业务数据的日常展现,本周的销售额是多少、平均每天的用户流失是多少,同比环比增长多少等,这种报告主要描绘发生了什么事情、为什么发生,通过对事实的现象和原因进行分析和判断,预测未来会发生什么,给出可行性建议,不求最深但求最全。

 

2专题分析类报告

此类分析报告一般没有固定的时间周期,会有大方向的目标,即对社会经济现象的某一方面或某一个问题进行专门研究的一种数据分析报告。主要是为决策者制定某项策略、解决某个问题提供决策参考和依据。

主要特点:内容单一,重点突出,集中精力解决主要的问题。

包括对问题的具体描述、原因分析和提出可行的解决办法。这类分析要求做数据分析的人员需要对业务有深入的认识和了解、有较强的数据思维能力、数据敏感度,通过专题分析深入分析,挖掘问题,往往对业务的增长产生意向不到的促进效果。

例如:销量异常分析、活跃数据异常分析、用户流失分析、提升用户转化率分析等,此类报告通常需要将现有的数据分析及挖掘方法应用于实际数据中,通过数据分析不断尝试、总结、提炼,具体问题具体分析。

 

3综合研究类报告

此类分析报告一般是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告。主要是从宏观角度反映指标之间关系,并站在全局高度反映总体特征,做出总体评价。

主要特点:分析维度较为全面,系统地分析指标体系的基础上,考察现象之间的内部联系和外部联系。例如:人口普查报告、某企业运营分析报告等。

 

4小结

总之,不同的业务场景,数据分析报告的类型也会略有不同,其实际工作中还有很多类型的报告,如竞品分析报告、行业报告、各类研究数据报告等等。

一份高质量的数据分析报告,需要一个数据分析人员根据自己的实际业务场景,且运用自己技能以及方法论,针对性发现问题、分析问题、解决相问题,在此过程中不断地总结反馈优化,逐步形成自己的方法论和撰写技巧,而这将是一个长期训练和学习的过程。

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