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用户行为分析是什么?用户行为数据有哪些?
1483 2022-05-11 16:19 Ruby

目前,私域运营已成为各行各业的必做之事,用户行为分析也越来越受到重视,其理论和工具的发展日渐成熟。用户行为分析的重要之处,是提供数据结论,帮助我们了解在当前场景下优化运营策略解决我们在业务上遇到的具体问题。本文小编将为大家分析有关用户行为分析的概念,希望对你的运营工作有一定的启发和帮助。

 

一、用户行为分析是什么?

用户行为分析,实质上是从点击、频次等多维深度的还原用户动态使用场景和用户体验,再通过对用户行为监测获取的数据进行分析,可以更加详细、清楚地了解用户的行为习惯,从中发现用户使用移动互联网产品的规律,这些规律用于精确营销、产品优化。

用户行为分析可以找出产品功能、网站、推广渠道等各个业务线中存在的问题,让产品业务线更加精准、有效,提高转化率,还可以进行用户分层和用户分群,实现用户精准营销和精细化运营,从而驱动业务实现增长。

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二、用户行为数据有哪些?

用户行为数据概括来说就是:Who(谁)、When(在什么时间)、Where(在哪里)、What(做了什么行为)、Why(目的是什么)、How(通过什么方式)、How much (用了多长时间、花了多少钱)。

如在用户注册环节上进行数据埋点,监控用户什么时间、在什么样设备、什么样的机型进行注册,完成注册之后浏览了什么页面,每个页面停留了多长时间,购买了什么商品,消费了多少钱等一系列行为。每个节点进行数据埋点,打上标签,就可以采集这些用户行为数据,进行分析,根据不同用户的不同标签对用户实现精准营销等作用。

1、按数据来源分,用户行为的数据可以分为线上触点数据(APP、H5、Web网页、小程序、各个网络平台等)及线下触点数据(门店动线、可穿戴设备等)。

2、按行为类型划分,可分为消费行为数据和操作行为数据

其中,消费行为数据有:

• 用户的客单价、订单数、会员购买率;

操作行为数据有:

• 用户的pv、uv、ip、老访问数、新访问数;

• 用户停留时间、使用时间及频次、跳出率、回访次数、回访相隔天数;

• 用户来源渠道、地区;

• 用户使用频次分布、时间段分布,平均停留时长;

• 用户所使用搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字;

• 用户在页面上的点击量;

• 用户进入下一个路径的转化率;

• 用户发视频数,创建企业数等等。

......

用户使用产品的场景有很多,所以用户行为数据有很多,在这里不一一介绍了,这些数据反映的都是产品业务线的总体情况,数据的价值除了反映现状,还有更重要的是应用。

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