小编相信很多做Sem竞价的会去思考如何把效果做好，sem优化其实还是要遵循广告营销投放漏斗转化模型的逻辑：“展现→点击→抵达→咨询→转化”，只要前提把这5个步骤做好，效果才会越来越好。那么如果想把这5步工作都做得完美，一定就离不开数据分析。只有做好数据分析，才知道其中的哪个步骤需要去优化。
那么如何做好数据分析呢，可以参考以下建议：
1. 明确数据分析目的
首先我们要确定想要通过数据分析达到什么样的目的。如：是想通过数据分析发现竞价账户中存在的问题，还是想通过数据分析找到高转化低成本的关键词等等...
2. 有针对性的收集数据
根据数据分析的目的去针对性的收集推广账户的数据，可以将数据分类为：
账户数据：消费、展现量、点击量、抵达量、转化量等
各种率：点击率、对话率、线索率等
各种成本：点击成本、抵达成本、转化成本等
根据这些维度对推广账户数据进行整理和统计，方便后面的数据分析。
3. 数据分析发现问题
数据收集好之后，便要开始进行分析，来及时发现当前账户中所存在的问题。其中要注意的是，数据时间维度尽量拉长一些，最好是一周数据或者近14天数据，因为单凭一两天的数据很难准确的去判断账户目前所存在的问题。
4. 数据分析找到优化方向
竞价推广的效果是有多方面因素共同决定的。比如我们想增强转化效果，我们可以通过增加展现、提升点击率让更多流量进来，从而提升转化的目的。其实提升转化是有很多种优化手段的，具体选择哪种手段可以去进行测试，这时就需要进一步数据分析，明确账户优化方向。
5. 数据分析确定解决办法
确定核心问题找到优化方向后，再根据优化方向确定最终解决办法。比如通过数据分析我们得出增加展现量是提升转化率的最佳方案，那么我们就要想到增加展现量的方法有哪些？目前常见的就是放匹配、提出价、加关键词等。因为增加展现量的手段有很多，所以我们要进一步收集分析数据，确定最终的解决方案。
收集数据可能会相对来说比较麻烦，需要花费很多时间，小编推荐可以使用【识微互动】，它可以免费帮企业追踪线索访问轨迹和来源，对比推广渠道的转化效果，了解哪些渠道能带来更多优质线索。