一、流量运营的数据分析
流量运营指的是通过各种推广、营销、活动，提升网站的流量指标。
1. 流量的转化漏斗：
流量越大，进入漏斗的用户就越多，可转化的基础用户量就越大。如果转化率到达瓶颈，那么持续而庞大的流量将会是一个网站、一个产品能够长久运营下去的关键因素。
因此，将各个环节的留存数据进行汇总，并分析每一个渠道的流失漏斗，能够很好地找到漏斗中不足的一环，快速查缺补漏。
2. 流量性价比的评估：
通过不同渠道间的效果对比以选择更好的渠道，是流量运营的重要工作。对比分析各渠道的留存指标、流失指标、收入指标等，通过图表数据筛选出最适应产品的渠道源，从而调整投放预算，提高投入产出比。
3. 流量用户人群匹配度的评估：
从长远来看，只有吸引来的用户与产品目标用户的匹配度足够高时，才能精准地运营好这批用户。因此需要在不同阶段对不同渠道的用户进行人群画像分析，制定针对目标用户的推广方案。
二、用户运营的数据分析
有了流量、有了用户之后，运营的大部分工作就是持续有效地推动用户的活跃与留存，并发现有价值的、高价值的用户，因为这些用户会持续为产品带来价值、产生收益。
用户运营即是依据用户的需求，制定运营方案或是运营机制，以提高用户的活跃、留存与付费。用户运营现在已发展到针对不同类型的用户，进行有针对性的运营策略的阶段。
具体来说，就是去引入新用户、留存老用户、保持用户活跃、促进用户付费、挽回流失或者沉默的用户。
1. 用户画像的建立：
你的用户是男性多还是女性多，他们的年龄层次，集中在哪些省份，受教育程度，兴趣点有哪些等都是做基础用户分析的指针，而对基础用户的分析会决定运营人员应当采用何种运营策略、使用何种运营工具、发布哪些运营活动和内容。
2. 活跃、留存、付费的分析：
除此之外，用户运营还需要做的就是去了解用户的规模以及增长或衰退情况，并进行适当的用户分层。新用户有多少、老用户又有多少、每日增长规模如何、用户处于怎样的生命周期。
明确了这一点，才能了解产品处于什么样的阶段，用户处于什么样的阶段，然后才能了解对用户进行运营的目标所在，从而选择合适的运营方式。
3. 用户行为分析与转化：
通过对用户行为数据的分析，灵活运用事件分析模型、留存模型、转化漏斗。了解用户为什么来、为什么走、为什么活跃、为什么留存。对新用户的增长、已有用户的活跃和留存、活跃用户促付费、流失用户的挽回都有对应的措施，让决策有迹可循，提升活跃、留存和付费。
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