什么是数据运营？数据运营是做什么的？随着精细化理念不断的深入人心，“数据运营”这一概念得到了大家越来越多的重视。下面小编就跟大家分享一下相关内容↓↓↓
一、什么是数据运营？
1、狭义：指“数据运营”这一工作岗位。它跟内容运营、产品运营、活动运营、用户运营一样，属于运营的一个分支，从事数据采集、清理、分析、策略等工作，支撑整个运营体系朝精细化方向发展；
2、广义：数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，通过数据指导运营决策、驱动业务增长。与数据分析师的岗位不同，数据运营更加侧重支持一线业务决策。
二、数据运营的主要工作有哪些？
1、数据规划
数据规划是整个数据运营体系的基础，它的目的是搞清楚“要什么”。只有先搞清楚自己的目的是什么、需要什么样的数据，接下来的数据采集和数据分析才更加有针对性。
Tips：数据规划有两个重要概念：指标和维度。
· 指标：用来衡量具体的运营效果，比如 UV、DAU、销售金额、转化率...指标的选择来源于具体的业务需求，从需求中归纳事件，从事件对应指标。
· 维度：是用来对指标进行细分的属性，比如广告来源、浏览器类型、访问地区...大体上，维度可以分为人口属性、设备属性、流量属性、行为属性4个方面：
①人口属性：包括性别、年龄、学历等人口统计学数据；
②设备属性：包括设备类型、型号等；
③流量属性：访问来源，广告来源、广告内容、关键词等；
④行为属性：活跃度、新老用户等。
2、数据采集
数据采集是数据分析的基础，传统的数据采集需要花费大量人力和时间成本。数据采集目前有三种常见的数据采集方案，分别是埋点、可视化埋点和无埋点。
①埋点：通过在产品（网页、APP等）中手动添加统计代码收集需要的数据。
②可视化埋点：可视化埋点是埋点的延伸，通过可视化交互的方式来代替手动埋点。这种方式降低了用户使用的门槛，提升了效率。
③无埋点：无埋点颠覆了传统的“先定义再采集”的流程，只需要加载一个SDK就可以采集全量的用户行为数据，然后可以灵活自定义分析所有行为数据。相比于埋点方案，无埋点成本低、速度快，不会发生错埋、漏埋情况。
3、数据分析
数据分析是数据运营的重点工作，前面的数据规划和数据采集都是为数据分析服务的。我们的最终目的是通过数据分析的方法定位问题，提出解决方案，促进业务增长。常用的数据分析方法如下：<数据分析工具—免费领取入口>
(图片来源网络，侵权删)
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