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常见的数据模型有哪些?AARRR模型详细介绍
35 2022-05-19 13:35 Ruby

数据模型的运用主要是为了更好地利用数据,进行严谨地分析,厘清问题,为后续决策层和数据使用者提供有价值数据分析。本文小编将详细介绍AARRR数据模型,希望能帮助大家建立一个数据模型分析思维意识。

 

(图片来源网络,侵权删)

AARRR模型详细介绍

AARRR增长模型出自于增长黑客,又称海盗模型,即获客、激活、留存、变现、传播推荐。获取用户(Acquisition)、提高活跃度(Activation)、提高留存率(Retention)、获取收入(Revenue)、用户推荐(Refer),这五个单词的缩写,分别对应用户生命周期中的5个重要环节。

1、获取用户(Acquisition)

解析:通过一定的方式让产品在一些渠道上面得到展现,并使看到展现的用户转化成产品用户。

数据指标:流量来源、流量路径、CAC(用户获取成本)、CPC(每次点击付费) 、CPT(按时长付费)、CPM(千人成本)、CPS(按提成收费)、CPA(按点击计费)、Campaign(塑造品牌)。

2、提高活跃度(Activation)

解析:提高产品的使用粘性,提升用户使用产品的深度。

数据指标:DNU(日新增用户)、DAU/WAU/MAU、ACU(平均同时在线人数)、PCU(最高同时在线人数)、PV、UV、意向UV(进入意向页面的用户数)、PV/UV、CTR(点击率)、意向UV-CTR(点击UV/意向UV)、VV(视频播放次数)、访问时长、停留时长、滚动屏数、人均停留时长、人均操作次数、N次操作占比、行为路径、访问频次、跳出率、用户来源、用户去向。

3、提高留存率(Retention)

解析:如何让用户不断地使用我们的产品,减少用户的流失,提升用户粘性。让用户无法离开产品。

数据指标:留存率、次日留存率、7日留存率、30日留存率、回流率、召回CTR(提取出的正确信息条数/样本中的信息条数)、用户生命周期 (周期/(1-周期内新增留存率))。

4、获取收入(Revenue)

解析:通过一些手段和渠道从用户那里获取收益。

数据指标:GMV、ARPU(每用户平均收入)、ARPPU(平均每付费用户收入)、LTV(生命周期价值)、 PBP(回收期)、ROI(投资回报率)、收入地图、客单价、消费次数、消费频率、订单量、利润、 购买偏好、直接引导成交、间接引导成交、购买间隔。

5、用户推荐(Refer)

解析:通过提升产品的竞争力,使用户给他的朋友推荐我们的产品。

数据指标:分享率、分享次数、K-Factor (病毒传播指标)、NPS。

 

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