什么是AB测试
随着移动互联网流量红利、人口红利的逐渐衰退，越来越多的产品运营开始关注数据驱动的精细化运营方法，期望通过精细化运营在一片红海中继续获得确定的用户增长，而AB测试就是一种有效的精细化运营手段。
简单来说，AB测试是一种用于提升App/H5/小程序产品转化率、优化获客成本的数据决策方法。在对产品进行AB测试时，我们可以为同一个优化目标（例如优化购买转化率）制定两个方案（比如两个页面），让一部分用户使用A方案，同时另一部分用户使用B方案，统计并对比不同方案的转化率、点击量、留存率等指标，以判断不同方案的优劣并进行决策，从而提升转化率。
AB测试应用场景
1、体验优化
用户体验永远是卖家最关心的事情之一，但随意改动已经完善的落地也是一件很冒险的事情，因此很多卖家会通过AB测试进行决策。常见的是在保证其他条件一致的情况下，针对某一单一的元素进行AB两个版本的设计，并进行测试和数据收集，最终选定数据结果更好的版本。
比如以下两个弹出表单就是典型的AB测试。
2、转化率优化
通常影响电商销售转化率的因素有产品标题、描述、图片、表单、定价等，通过测试这些相关因素的影响，不仅可以直接提高销售转化率，长期进行也能提高用户体验。
3、广告优化
广告优化可能是AB测试最常见的应用场景了，同时结果也是最直接的，营销人员可以通过AB测试的方法了解哪个版本的广告更受用户的青睐，哪些步骤怎么做才能更吸引用户。
目前大部分创业公司面临的情况，也是很多团队做增长和A/B测试遇到的困难，就是无工具/工具简陋，无工具不用说，工具简陋往往就是后期数据无法跟踪对比。
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