1、渠道运营人员需要通过数据衡量渠道的价值
互联网的渠道有很多，到底哪个渠道对于产品的价值最高？现在各个平台的规则不断完善，免费流量的获取难度逐渐增大。
单个流量越来越贵，因此渠道运营人员通过渠道获取用户，更要着重于数据分析，不然会造成产品不错的假象。
每个平台都可以算作一个渠道，因此互联网的渠道多到数不过来。那么，企业如何根据自己的产品特性，从众多渠道中选出合适的渠道呢？渠道运营人员可以从产品属性、用户属性、掌握情况、时间周期4个维度进行考量。根据自己的产品特性和用户属性选择合适的渠道。
如果通过渠道获取的新用户数多于流失的老用户数，那么看似产品的用户总量在不断增加，但本质上是产品不受喜爱或渠道质量不行；所以，渠道运营人员在通过渠道获取用户时要计算次日留存率或7日留存率，分析产品是否受欢迎、渠道是否满足业务需求，把流量价值最大化。
无论选择哪个渠道，最终目的都是为了转化用户，完成企业的业务目标。其中，能够获得用户并直接形成转化的渠道是最优选择渠道。所以，从渠道到转化的每个节点都应该做好数据统计工作，支撑后续的数据分析并优化转化率。
2、活动运营人员需要通过数据判断活动是否成功
“38女王节”“618年中大促”“双十一”“年货节”等这些我们在日常生活中经常接触到的场景都是活动。活动运营对短时间内拉动相关指标增长非常有效。活动类型可分为日常提升活跃度的活动、完成销售额的促销活动、挽回老用户的召回活动等。
活动开展过程中，运营可以看的数据有访问数据PV/UV、活动参与数、页面登陆数、活动转化人数/金额，以及用户信息等。运营对活动数据进行实时监控，及时了解活动实时走向，一旦活动出现任何问题，立马知道问题出现在哪里，下一步该怎么调整。
活动需要推广，推广就会涉及到活动投放渠道。运营在活动运营过程中，需要对渠道转化数据进行采集和分析。活动运营要根据多个指标来对分析每个渠道带来的转化率，比如哪个渠道带来的用户更精准，每个渠道带来的用户成分（老用户占比多少，新用户占比多少，转化率如何等）；活动运营人员通过对比活动投放渠道的数据，确定哪个渠道能够吸引来更多新用户、高质量用户。
活动结束后，对整个活动数据进行复盘很关键。有多少人参加了活动，活动带来了多少流量，这些流量带来了多少新用户，每个用户的成本是多少，每个渠道的效果分别是怎样等等。
3、用户运营人员需要通过数据建立用户分层分析用户的关键性行为
用户运营人员要做到比用户更懂用户。用户数量和用户价值是产品的核心指标，只有庞大的用户数量和高用户价值才能支撑起商业模式，所以用户运营是企业中比较核心的工作；用户运营人员对用户做深度分析后，才能决定采用何种运营技能。
用户运营通过各种属性将用户分层，如渠道、地域、性别、年龄、设备、RFM模型、用户行为节点等，用数据判断哪种属性下的用户对业务的价值更大。
目前，常见的用户分层模式为RFM模型：
最近一次消费（Recency）
消费频率（Frequency）
消费金额（Monetary）
我们根据RFM模型可以总结一句话：用户在平台上一共消费了多少次，花了多少钱，最后一次消费是什么时候。
按照RFM模型对用户进行分组，可以根据不同人群的特点采用不同的运营策略；根据这3个指标分析用户的行为数据，可以把用户分为重要价值用户、重要发展用户、重要保持用户、重要挽留用户、一般价值用户、一般发展用户、一般保持用户和一般挽留用户。
用户运营人员需要把控产品生命周期和用户生命周期，在不同的周期采取不同的运营策略，只有这样才能做出更好的效果。
运营就是把产品最好的一面展现给用户，吸引用户使用产品，拿到用户数据之后，通过数据分析，给用户提供更好的服务，让用户在生活或工作中对产品产生依赖。
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