一、用户标签
首先标签是给我们的个体用户进行属性判定的附属值，通常是人为规定的、高度精炼的特征标识；它根据用户在互联网上留下的数据，主动或被动地收集，然后尽可能全面和细致地概括一个用户的信息全貌，从而把这些用户数据转化为商业价值。
比如用户常年购买婴儿奶粉，我们会标签为宝妈，用户常年买文具可以定位为学生。
在日常生活中，我们也会无形被贴上标签或者给别人贴标签，比如你是96年出生的，别人就会叫你95后；比如你身边的朋友，你可能会形容Ta是“白富美”或“高富帅”，这些标签在一定程度上对一个人或一类人进行了说明，当你一听到这个标签时，就大概知道Ta是什么类型的。
用户标签和用户分群不一样，标签是个人或企业的属性，是可以重复的，标签越多，我们对别人的了解就越全面；在工作中，你可以为用户贴上各种标签，甚至可以通过这些标签来快速搜索到目标用户，只要你贴的标签够多够准确，你就能够快速及时了解你的用户。
二、用户分群
用户分群就是基于某一维度，把目标人群分为不同的群体。比如按照性别来分群，从性别层面上可以分为男性和女性，从年龄层面上可以分为婴幼儿、青少年、成年人、老年人等。
各行各业都可以基于自己行业特点来分类，比如教育行业可以分为首次试听用户群、二次试听用户群、购买用户群、复购用户群等；再比如商务在面对客户时可以基于某一维度给客户进行分类，比如基于客户的购买阶段，可以分成陌拜客户、意向客户、潜在客户、签约客户等；
用户分群建立在同一属性基础之上，比如利用用户标签再进行用户分群，然后进行区别对待，进行精准营销。
三、用户画像
用户画像这一理念是交互设计师之父阿兰·库珀提出来的，他是这么定义的：用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。
在一个产品诞生的最前期，有需求的时候就有了用户画像，用户画像可以具体到实例；比如，刘xx，男，35岁，活跃平台抖音，关注电子产品设备、动漫……有了这个用户画像，就可以在投放，策划，内容创作等进行用户画像的印证，有效避免策略不匹配。同时用户画像也可以在此过程中不断的完善优化。
无论是用户分群、用户标签还是用户画像，其最终的目的都是助力企业实现精准营销。最后，小编建议运营人员在进行营销推广时，可以使用<识微互动>这款工具，它是专为企业营销推广打造的，它能够追踪渠道推广来源，用户行为轨迹，用户转化链路，关键词转化......助力企业实现精准营销，现在可点击下方链接，申请免费账号↓↓↓