在这个数据驱动运营的时代，数据分析涉及到不同的业务领域。数据不仅是数据工程师和分析师的事情，在工作中也要求运营从业者有一定的数据分析能力。本文可以让数据/产品/运营新人对业务有一个大概的了解，了解业务上关注的指标有哪些。
1、涉及到用户的指标有:
活跃/登录：DAU、WAU、MAU、活跃率、登录人数等；
DAU:(daily active user)即日活跃用户量，用户参与程度；
WAU:(week active user)即周活跃用户量，用户参与程度；
MAU:(monthly active user)即月活跃用户量，用户参与程度；
留存：次日留存率、周留存率、月留存率等，还有按渠道去分析留存率；
次日留存率：活跃用户数/同批次新增用户数；
周留存率：活跃用户数/同批次新增用户数；
月留存率：活跃用户数/同批次新增用户数；
流失：流失数据容易被遗忘，包括流失率，流失人数、每日平均流失人数等；
流失率：流失用户/总用户数；
付费：付费人数、付费转化率、单笔订单平均金额等，更多看订单数据；
其他：每日评论人数、收藏人数、分享人数等；
画像：
一方面分析用户属性：关注年龄、性别、学历、职业、地域、婚否、收入、兴趣等；
另一方面分析用户行为：登录次数、活跃率、累计消费金额、最近一次购买、购买次数、复购率等；
2、涉及到流量的指标有:
访问：PV、UV、IP（最常见）；跳出率、平均访问时长、平均访问页数等；使用设备、操作系统、浏览器、地域分布等访问行为；
PV：PV(PageView)是页面浏览量，用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV，用户看了十个网页，则PV为10；
UV：是一定时间内访问网页的人数，正式名称独立访客数；
注册：注册人数、注册走势、累计注册人数、达成率等；
渠道&推广：来源渠道分布、总消费、展示量、点击率、平均点击价格、转化率、转化成本、ROI等；
ROI：ROI是一个广泛适用的指标，即投资回报比；
3、涉及到订单指标有:
付费人数、新增付费人数；总金额、每日订单数、平均每日成交额、客单价；付费金额、付费毛利、付费利润、复购率、ARPU、付费各个路径转化等；
4、涉及到内容指标有:
PV、UV；UGC、PGC、文章数、关注数、阅读数、互动数（评论、点赞等）、传播数（转发、分享等）；
5、涉及到活动指标有:
活动页PV、UV、新增人数、参与人数、登录人数、转化人数、转化成交金额、ARPU、优惠券发放/使用人数、营销成本、营销转化率、ROI、分享人数、分享次数等，数据要根据活动类型而定；
ARPU：总收入/活跃用户数
6、涉及到服务指标有:
电商、O2O等行业易涉及，包括咨询人数、咨询转化率、退货率、退款率、好评率、差评率、投诉率等；
转化率：下单用户/活跃用户
7、涉及到APP指标有:
各渠道下载量、激活数、新增注册数、获客成本；启动次数、启动人数、停留时长；push到达率、打开率等;
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