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用户运营:有关留存用户的问题解答
543 2021-08-06 16:32 Ruby

用户留存对于大多数产品来说都意味生命线,是生死问题。

“没有留存等于死”

“得留存者得天下”

“钱可以买来用户,但是买不来留存”

....

这些是行业里对于留存价值的一些评价,其重要性可见一斑。

但拎不清留存本质的话,就会在追求留存之术的路上蒙眼狂奔,解决不了实际问题,还会把自己搞得身心俱疲。今天小编为大家整理有关留存用户的问题解答,可供参考↓↓↓

 

一、什么是留存用户?

简单来讲,留存用户就是对产品产生粘性,长期使用一款产品的用户。

活动、新媒体、广告、地推等方式可以获取用户,但用户用完即走,对产品的负面影响是比较大的。留存用户在某种意义上说要比获客重要得多,随着获客成本的不断攀升,维系一个老用户的成本要低很多,因而一个有效的用户留存策略才是一款产品活跃、盈利的根本。

一般为了找到用户流失的具体原因,具体的结果可以通过如下几个指标得出:

A、次日留存:结合产品的新手引导设计和新用户转化路径来分析用户的流失原因,通过不断的修改和调整来降低用户流失,提升次日留存率。

B、周留存:经过一个星期的体验,如果用户还能够留下来,那么很有可能会转化为企业忠诚度较高的用户。

C、月留存:随着版本的不断更新,难免会对用户体验造成一定的影响,所以通过比较月留存率能够判断出每个版本更新对于用户的不同影响。

D、渠道留存:由于渠道来源不一,用户质量自然存在差异,所以有必要针对渠道用户进行留存率分析。而且排除用户差别的因素以后,再去比较次日,周留存,可以更准确的判断产品上的问题。

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二、留存分析有什么意义?

留存有一个非常重要的意义,客户在浏览公司的网站或使用公司产品时,停留的时间越长越好,越长也就代表带来的现金流或者是利润越高,这就是留存的一个非常核心的意义。如果我们的留存做得好,客户就会一直使用我们的产品,一直给我们带来财富。

 

三、什么样的客户会留下来?

我们的产品或者是服务能够满足用户的核心需求,能够帮助他们解决问题,自然他们也就会留下来。另外,如果我们做了很多的拉新、渠道的优化等等,也许会提高一定的留存率,但这个留存最终是否能够留下来,核心的问题还是要看我们的产品功能设计能否满足客户的核心需求。

 

四、如何进行留存用户分析?

1、分组:用户留存分析的第一步就是需要依据不同的(时间/渠道/行为等)维度进行用户分组。如:在对用户留存率进行日常的数据分析时,按照单个自然日进行分组,然后对任意时间段获取的新用户留存,做一份详细的报表。

2、对比:在运营的整体过程中,如果想要通过留存用户找到优化方案和体验运营策略的效果,那么较好的方法就是依据用户行为进行分组对比,因为大部分值在大多数场合是没有意义的,只有通过不同维度之间的数据对比分析,才能帮助运营找到数据变化的原因。

 

好了,今天关于留存用户的相关问题解答到这里就结束啦。若您需要免费申请<用户转化路径追踪工具>来对留存用户数据进行分析,可直接点击下方链接直接申请↓↓↓

 

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