在SEMer的日常工作中，数据分析一直以来都是非常重要的工作内容，也是SEMer必须要掌握的技能之一。但是数据分析说起来容易，做起来并没有那么简单，需要把数据进行统计、汇总、整理，然后再通过数据分析得出结论，得出优化的方向。为了方便SEMer更高效的去进行数据分析，小编特地为SEMer准备总结了：SEM竞价数据分析4种常用方法。
1、单个维度分析
这个其实很简单，就是针对不同的账户维度进行数据分析，然后找到具体的优化方向。可以进行分析的维度有：关键词搜索分析、时段维度分析、地域维度分析、渠道平台分析产品维度分析。
拿渠道分析为例：根据账户PC端和移动端各项数据的对比，进行数据分析，找到优化方向有针对性进行调整，比如下图：
PC端点击率比较低，就可以通过优化创意、提高关键词排名等来优化PC端点击率；移动端转化成本比较高，可以针对移动端进行降均价操作；同时还可以根据PC、移动端的各项数据，合理计划分配账户各渠道预算比例。
2、效果倒推法
倒推是常用的数据分析方法之一，根据账户效果以及历史数据，将账户按照成交—线索—对话—点击—展现，进行推理找出问题的过程。
比如：你的目标线索量为100，线索有效率为50%，需要进行200次对话才能完成；对话率为40%，则需要进行500次点击；如果点击率为5%，则至少要1万次点击，才能达到既定的目标。
可以根据具体的数据进行对比，可以明确的知道哪一步出现了问题，然后就可以针对这一部分进行具体的优化。
3、营销流程表的分析
想要了解一个账户最快的方法，就是看营销流程表，表格中的各项数据一目了然，可以真实的反映出账户的问题方向。营销流程表每天都在做，但是具体怎样进行数据分析呢？营销流程表分析流程：
1）根据问题找到数字
找到影响效果的原因，找到需要优化的数字；
2）分析选择优化方法
提价、放匹配、优化点击率；
3）根据变化验证操作
记录调整动作，根据变化验证操作；
4、关键词四象限分析法
提到“关键词四象限”绝大多数SEMer都很熟悉，这是一种很经典的数据分析方法。
它通过关键词的消费和转化效果，将关键词划分为四类，更方便于SEMer有针对性的进一步进行优化。具体分为哪4类呢？
1）低消费，低转化
对于这类词，你首先要判断“为什么没有产生对话”，是展现量不够还是创意点击率太低？
展现量低就进行拓词、提价、放宽匹配，增加关键词的展现；如果是点击率低那就适当提高排名，针对创意进行优化。
2）低消费，高转化
这类词一般为账户核心词，也是SEMer需要重点关注的一类关键词，需要做的就是拓词、提价，增加这部分的流量。
3）高消费，低转化
这类词一般为“垃圾词”，但是也不能全盘否定，出现高消费低转化的情况时，先看页面或者流量是否有问题，及时规避无效流量。如果需要进行优化，可以首先提高转化量，然后降低消费。
4）高消费，高转化
此类关键词竞争比较激烈，相对成本也比较高，一般集中于热门及行业通用词，不可轻易降价。如果想要进行优化，可以控制均价，提升转化率。
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