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为什么要进行数据分析?
505 2021-08-17 10:44 Ruby

数据分析可以说是近些年比较火的领域,随着商业的迅速发展、传统型的公司做数字化转型、5G、大数据时代以及物联网等应用的普及,越来越多的领域都无时无刻产生数据,并伴随着软硬件以及技术的全面升级迭代,使得我们对海量数据的分析成为了可能。

 

我们可以看几个例子来说明数据分析的重要性:

例子1        

通过了解投放广告的受众群特征,并整理渠道数量、成本和费用等数据情况,分析并拆解出各种影响因素,得到预期效果,并优化渠道、加大优质渠道投放费用、调整投放时间等方式,来提升广告投放效果。

例子2        

通过了解活动针对人群,并整理参与人数、活动成本、转化率、商品销量等数据情况,分析并拆解出各种影响因素,得到预期效果,分析各个环节的转化率,来提升活动预期效果。

例子3         

通过了解产品,在使用完毕之后去分析商业模式、面对的用户群体、群体的使用场景,以及可能设置的付费点并去验证,同时想到可改进的价值点,通过AB测试并观察后续运营动作是否验证了改进点,来提升产品体验。

......

从上述例子中可看出,只要用正确的方式去解读数据并分析它背后隐含的意义,就能让我们事半功倍。通过数据分析,可以从用户在各类产品上的操作行为数据,如兴趣爱好、浏览行为等,我们可以对用户进行更加细致的了解,最终指导我们更好地迭代产品为用户提供更好的服务体验,通过更好地服务用户,借助合适的变现手段,最终产生商业价值。

 

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