用户行为分析，主要是针对用户在网站、产品上等产生的各种行为进行数据分析，以便我们更加了解用户，更好地满足用户需求，提升用户体验。今天小编为大家分享用户运营有关的：用户行为分析概念及技巧，记得手动收藏！
1、用户行为分析概念
1) 用户行为：广义来讲，用户行为是由简单的五个元素构成：时间、地点、人物、交互、交互内容。如果我们要对网络上用户繁杂的行为进行分析，要将其定义为各种事件。比如，用户搜索是一个事件，在什么时间、什么平台、哪一个ID、搜索的内容是什么，就是事件的属性。
2) 用户行为数据：最简单的存在形式就是日志，日志记录了用户的各项行为，如网页浏览、购买、点击、评分、评论等。这些数据既可以横向对于某一类用户群体的共同特性进行分析，如分析全部用户对于某个页面的点击率；也可以纵向对于某个用户的行为细节和流程进行分析，比如对某一个用户进行行为细查。
3) 用户行为分析：对用户浏览网站(来源渠道、搜索词、浏览时间、访问量、转化量等)的所有数据进行收集、整理、统计，进而分析用户浏览网站的规律，为网站的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。
2、用户行为分析技巧
工欲善其事，必先利其器，微小的实践可能比宏伟的理论更伟大。目前，市面上用户行为分析的产品很多，如<识微互动>这款能够免费使用的产品(免费申请入口>>>)。
在看数据方面，小编推荐大家可以从量级、趋势、异常结构、细分五个维度综合分析：
1) 看量级，即是看数据的多寡；
2) 看趋势，就是通过数据的升降判断业务健康度走向；
3) 看异常，就是看数据陡然来进行下钻定位，发现机会点和问题；
4) 看结构，即看数据的组成占比；
5) 看细分，及通过细分维度的数据结合产品的具体形态推敲数据背后可能存在含义。
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