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SEO/SEM/网络推广如何做数据分析?
16 2021-09-13 15:13 Ruby

目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验,没有用数据说话,这在实际决策运行时会出现很多问题。在数据分析行业发展成熟的国家,大部分的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话,重视定量分析,也逐渐成为科学研究、企业经营、领导决策等过程中着重考虑的问题。越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义。

SEO/SEM/网络推广如何做数据分析?

1、明确目标,确定数据统计维度

明确目标是什么?就是不管你是做网站SEO优化引流,还是做品牌网络推广,还是做APP推广,目标不同,我们关注的重点就不同。

统计维度是什么?拿网站来说,我们更关注的是网站IP、会话数、以及PV。而如果是APP,我们关注是下载数、激活数、注册数。

所以,要做数据分析前,我们就应该明确我们统计主体,以及这个主体的目标以及对应的核心指标是什么。

2、数据埋点或给统计对象加上统计代码

一般网站,我们一般是加第三方统计工具。中文的网站,一般会把百度统计的代码放到网站全站的页面底部;如果是英文网站,一般是放谷歌分析代码。

3、找准数据分析工具检测与收集数据

网站检测工具:百度统计、识微互动、谷歌分析、CNZZ等;

APP检测工具:百度移动统计、 TalkingData等;

小程序检测工具:阿拉丁等;

用户运营分析工具:百度统计、识微互动等;

热力图分析:ptengine等;

4、学会基本数据分析方法,正式开始数据分析

小编这里主要分享三种简单的数据分析方法:

①趋势分析

拿网站SEO统计分析来举例说,网站SEO主要分析:外链数、关键词排名、网页收录、流量数据(IP、UV、PV)等。

我们每天都会统计,这样一周或者一个月来看收录、流量变化,我们就能看到这个SEO优化趋势现状。

②对比分析

对比分析,主要是来对比。比如环比、同比。举例,比如某个网站,2021年7月IP总计10000,8月12000,2020年8月IP6000。那么,2021年8月环比7月总量增加了2000,即增加了(12000-10000)/10000*100%=20%。

那么,同比就是今年8月与去年8月就是同比增长多少呢?就是(12000-6000)/6000*100%=100%,即同比增长了一倍。

③交叉分析

所谓交叉分析,就是交叉验证。比如,我们对比AB网站的流量或权重。我们除了看X平台数据,我们也会看Y平台数据,甚至会看Z平台数据,这样交差来验证是不是A网站流量或权重确实比B网站高。

因为某一个平台可能有误,但并不是每个平台都有误,这就是为了方便交叉分析。当然,如果最开始源头错了,比如,一开始流量或者权重就造假了,而且人家也针对这些统计平台有做过数据就另当别论。

 

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