目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验，没有用数据说话，这在实际决策运行时会出现很多问题。在数据分析行业发展成熟的国家，大部分的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。用数据说话，重视定量分析，也逐渐成为科学研究、企业经营、领导决策等过程中着重考虑的问题。越来越多的人们意识到数据分析对经济发展的重要意义。
那SEO/SEM/网络推广如何做数据分析？
1、明确目标，确定数据统计维度
明确目标是什么？就是不管你是做网站SEO优化引流，还是做品牌网络推广，还是做APP推广，目标不同，我们关注的重点就不同。
统计维度是什么？拿网站来说，我们更关注的是网站IP、会话数、以及PV。而如果是APP，我们关注是下载数、激活数、注册数。
所以，要做数据分析前，我们就应该明确我们统计主体，以及这个主体的目标以及对应的核心指标是什么。
2、数据埋点或给统计对象加上统计代码
一般网站，我们一般是加第三方统计工具。中文的网站，一般会把百度统计的代码放到网站全站的页面底部；如果是英文网站，一般是放谷歌分析代码。
3、找准数据分析工具检测与收集数据
网站检测工具：百度统计、识微互动、谷歌分析、CNZZ等；
APP检测工具：百度移动统计、 TalkingData等；
小程序检测工具：阿拉丁等；
用户运营分析工具：百度统计、识微互动等；
热力图分析：ptengine等；
4、学会基本数据分析方法，正式开始数据分析
小编这里主要分享三种简单的数据分析方法：
①趋势分析
拿网站SEO统计分析来举例说，网站SEO主要分析：外链数、关键词排名、网页收录、流量数据（IP、UV、PV）等。
我们每天都会统计，这样一周或者一个月来看收录、流量变化，我们就能看到这个SEO优化趋势现状。
②对比分析
对比分析，主要是来对比。比如环比、同比。举例，比如某个网站，2021年7月IP总计10000，8月12000，2020年8月IP6000。那么，2021年8月环比7月总量增加了2000，即增加了（12000-10000）/10000*100%=20%。
那么，同比就是今年8月与去年8月就是同比增长多少呢？就是（12000-6000）/6000*100%=100%，即同比增长了一倍。
③交叉分析
所谓交叉分析，就是交叉验证。比如，我们对比AB网站的流量或权重。我们除了看X平台数据，我们也会看Y平台数据，甚至会看Z平台数据，这样交差来验证是不是A网站流量或权重确实比B网站高。
因为某一个平台可能有误，但并不是每个平台都有误，这就是为了方便交叉分析。当然，如果最开始源头错了，比如，一开始流量或者权重就造假了，而且人家也针对这些统计平台有做过数据就另当别论。
最后福利：