以数据分析的工作场景不同，以及面对汇报对象、内容、方法等情况的不同，识微互动小编来梳理一些常见的数据分析报告类型，主要有：日常工作类、专题分析类、综合研究分析类等常见的数据分析报告。在实际应用中，不同类型对应的数据分析报告以及对于数据分析技能的要求也各有差异。
1、日常工作类报告
此类数据报告一般以日报、周报、月报、季报、年报的形式，定期地对某一个业务场景进行数据分析为主。主要是反映日常业务计划执行情况，活动、拉新、渠道等不同维度反应业务目前现状的数据支撑、并分析某影响和原因的一种分析报告。
特点：具备一定的时效性、涵盖核心指标、反映业务情况、快速出具结果。
这类分析要求做数据分析的人员要贴合业务场景，搭建起来符合业务场景的指标体系，以实现对业务人员在从事业务活动中的数据支撑，才能帮助决策者掌握业务线的最新动态。
例如：公司的日常运营报告、电商的日常销售报告、产品运营周报等。此类报告通常是对业务数据的日常展现，本周的销售额是多少、平均每天的用户流失是多少、同比环比增长多少等，这种报告主要描绘发生了什么事情、为什么发生，通过对事实的现象和原因进行分析和判断，预测未来会发生什么，给出可行性建议，不求最深但求最全。
2、专题分析类报告
此类分析报告一般没有固定的时间周期，会有大方向的目标，即对社会经济现象的某一方面或某一个问题进行专门研究的一种数据分析报告。主要是为决策者制定某项政策、解决某个问题提供决策参考和依据。
特点：内容单一，重点突出，集中精力解决主要的问题。
包括对问题的具体描述、原因分析和提出可行的解决办法。这类分析要求做数据分析的人员需要对业务有深入的认识和了解、有较强的数据思维能力、数据敏感度，通过专题分析深入分析，挖掘问题，往往对业务的增长产生意向不到的促进效果。
例如：电商销量异常分析、活跃数据异常分析、用户流失分析、提升用户转化率分析等，此类报告通常需要将现有的数据分析及挖掘方法应用于实际数据中，通过数据分析不断尝试、总结、提炼，具体问题具体分析。
3、综合研究类报告
此类分析报告一般是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告。主要是从宏观角度反映指标之间关系，并站在全局高度反映总体特征，做出总体评价。
特点：分析维度较为全面，系统地分析指标体系的基础上，考察现象之间的内部联系和外部联系。
例如：人口普查报告、某企业运营分析报告等。
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