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如何分析热点事件?附热点分析的几个维度
1961 2022-09-06 16:10 Ruby

蹭热点不是盲目的,既不能为了蹭热点而蹭,也不能为追求及时性而蹭。当遇到热点时,不是一哄而上,正确的做法是快速对热点信息进行多维度分析,并得出结论:该热点是否应该蹭?怎么蹭?预估效果如何?那么如何如何分析热点事件?

热点分析几个维度

✔ 时效性:

即这个热点正处于哪个阶段,如果是刚刚爆发,那恭喜你机会很大;如果已发生几小时,那你就得加油了;如果已发生1天,那还是等下一个热点吧。

✔ 受众面:

即哪个行业、哪种类型的用户群体会对这个热点感兴趣,用户规模如何。

✔ 热度:

热点最基础的,即用户对这个热点人物/事件的关注程度。

✔ 传播度:

即是否存在诱使用户主动传播的因素(如情感、实用),热点之所以成为热点,主要是用户间不断地分享传播。如果用户对一个热点消息只是秉承看热闹的态度,而没有转发扩散的想法,这个热点就没有蹭的必要。

✔ 话题度:

即这个热点本身是否带有可讨论的话题,如争议性、群体指向性等。

✔ 相关度:

即热点消息和你的品牌/产品是否具有相关度,如果强行蹭一个毫无关联性的热点,最终你只能做一个热点传递者,加深了用户对热点的印象,却不能给自身带来任何效益。

✔ 风险度:

蹭热点一定要保持理智,涉及到法律法规或道德伦理的内容尽量不要去触碰,不要热点没蹭到把自己搭进去了,之前有账号强行拿车祸伤亡人数说事,后来无故被封禁了。

具体分析方法为:对上述几个维度分别赋分值,然后相加,当总分值达到(或超过)某额定值时才判定该热点可蹭,同样也可创建雷达图来判定。

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